Month: December 2021

Artikkelin sisältö lyhyesti: Milloin “nykyinen” Google Analytics lakkaa toimimasta? Google Analyticsin vanha versio (UA) ei enää kerää dataa 1.7.2023 lähtien. Suosittelemme ottamaan Google Analytics 4:n käyttöön mahdollisimman pian.   Kuinka toteutan siirtymisen Google Analytics 4:ään? Suosittelemme, että otat Google Analytics 4:n niin pian kuin mahdollista rinnakkaiskäyttöön nykyisen Analyticsin kanssa. Huomaa, että vanhan ja uuden Google Analytics -versioiden keräämä data ja myös tapa, jolla sitä kerätään ovat merkittävästi erilaisia. Jos siis haluat ylläpitää mittauksessasi jatkumoa menneen ja tulevan välillä, tarvitset todennäköisesti asiantuntijan apua. Video: Google Analytics 4 -koulutus Katso koulutuksen tallenne alta tai vieritä alemmas lukeaksesi artikkelin. https://youtu.be/qWY3kwtnpTo Google Analytics 4 – mitä ja miksi? Google Analytics 4 on viimein julkaistu. Se on uusi versio Google Analyticsistä, Googlen laajasti käytetystä web-analytiikan työkalusta. Miljoonat yritykset ja verkkosivustot käyttävät Google Analytics-raportointityökalua verkossa ja mobiilisovelluksissa. Useimmat tuntevat alustan työkaluna, joka auttaa heitä seuraamaan sivustonsa liikenteen määrää, markkinointikanavia ja mittaamaan verkkoliiketoimintansa tärkeimpiä tunnuslukuja. Google Analytics 4:n avulla Google tarjoaa yhä enemmän hyödyllisiä ominaisuuksia. Google Analytics 4:n esittely Uudessa GA4:ssä on paljon tärkeitä ominaisuuksia, jotka samalla tekevät siitä hyvin erilaisen verrattuna vanhaan Universal Analyticsiin. Yksi suurimmista eroista on uusi datan mallinnusominaisuus, joka hyödyntää tekoälyä täyttämään aukkoja tiedoissa, joissa esimerkiksi evästeiden suostumussäännöt, blokattu JavaScript tai muu yksityisyydensuojan korostuminen voivat estää perinteisen Google Analyticsin. Lisäksi uuden GA4:n käyttöliittymä on hyvin erilainen. Google itse kuvailee GA4:n olevan moderni lähestymistapa kävijäseurantaan ja -analytiikkaan, joka tapahtuu “yksityisyys ensin” -ajatteluun sekä kanavien väliseen mittaukseen ja tekoälyyn perustuvaan ennakoivaan dataan. GA4 käyttää edistyneitä koneoppimismalleja, ja se kykenee täyttämään aukkoja datassa koskien verkkosivuston liikennettä ja käyttäjien käyttäytymistä ilman, että sen tarvitsisi luottaa siihen, että jokaiselta sivulta ja käynniltä tulee tosiasiallisia “hittejä”. Google Analytics 4:n päätavoitteena näyttää olevan muuttaa tapaa, jolla dataa näytetään, sekä keskittyä käyttäjiin ns. ”isossa kuvassa”. Pääpaino siirtyy yksittäisistä visiiteistä koko asiakaspolun tehokkuuden mittaamiseen, siis ensimmäisestä vierailusta lopputulokseen. Toinen merkittävä asia, joka tulee mainita on, että GA4:ssä mitataan pääasiassa tapahtumia. Siinä missä istunto (session) oli kenties tärkein mittauslaajuus aiemmassa versiossa, tapahtumat ovat GA4:ssa ensisijaisia. Tekoäly Google Analytics 4:ssä Google Analytics 4 hyödyntää koneoppimista ja tekoälyä. Jotta ne eivät jää vain tyhjiksi muotisanoiksi, niin käytännössä tämä tarkoittaa sitä, että GA4 voi täyttää aukkoja datasta. Jos ja kun dataa ei ole voitu kerätä tietyissä kriittisissä kohdissa asiakaspolkua, ja yritykset eivät siksi pysty ymmärtämään koko asiakaskuntaansa ja heidän asiakaspolkujaan, GA4:n on tarkoitus paikata näitä aukkoja parhaalla arviollaan. Juurisyy on siinä, että käyttäjät ja palveluntarjoajat enenevissä määrin kieltäytyvät evästeiden käytöstä ja tiedonkeruusta. Web-käyttäjät ja jopa selaimet ovat yhä haluttomampia sallimaan analytiikkatyökalujen seurantaa. Esimerkiksi Mozilla Firefox on päättänyt estävänsä Google Analyticsin, ja toisaalta me suomalaiset osana EU:ta tiedämme, että täällä sivustot joutuvat muutenkin pyytämään kävijältä yksiselitteisen suostumuksen seuranta-analytiikan käyttöön. GA4:n uusien ominaisuuksien tarve siis johtuu merkittävältä osin uusista tietosuojalaeista (kuten GDPR) ja tätä myötä perinteisen analytiikan heikentyneestä asemasta. Monet perinteistä Universal Analyticsia eli GA:n vanhempaa versiota käyttävät yritykset voivat jo kohdata merkittäviä määriä puuttuvaa dataa näiden lakien edellyttämien evästeiden hyväksymättömyydestä johtuen. Uuden Google Analytics 4:n pääkohdat GA4 keskittyy antamaan markkinoijille kattavamman käsityksen asiakaspolusta eri laitteiden ja kanavien välillä. Se keskittyy siis enemmän asiakaspolun mittaamiseen, eikä yksittäisten mittareiden mittaamiseen eri laitteiden, sivujen tai segmenttien välillä kuten kenties aiemman version kohdalla on totuttu. GA4 sisältää “tietovirtoja” vanhojen Universal Analytics -omaisuuksien käyttämien näkymien ja segmenttien sijaan. Jos olet käyttänyt aiempaa Universal Analyticsiä, tiedät, että siinä on tunnetusti kolme tasoa (account, property ja view), kun taas GA4:ssä on vain account- ja property-tasot. GA4 ja uudet ominaisuudet Google Analytics 4:n ulkoisen datan tuonti sisältää laajan valikoiman mahdollisuuksia hakea dataa muualtakin kuin verkkosivustolähteistä yhdessä propertyssä, merkittävimpänä mobiiliappit. Lisäksi eri verkkodomainien välistä yhdistettyä seurantaa voidaan tehdä vaivattomasti käyttöliittymässä. Asiakkaan elinkaariraportti on yksi suurimmista uudistuksista Analyticsissa ja se keskittyy asiakaspolun raportointiin. Lisäksi verkkokaupan kanavien raportointi antaa kaikille markkinoijille uusia tapoja näyttää ja visualisoida myynti- ja markkinointidataa. Aiemmin tämä ominaisuus oli saatavilla vain maksullisilla Analytics 360 -tileillä. Mitä käytännön eroa on vanhan Universal Analyticsin ja uuden Google Analytics 4:n välillä? Suurimmat erot perinteisen Universal Analyticsin ja uuden Google Analytics 4:n välillä ovat uudistunut käyttöliittymä sekä GA4:n hyödyntämä datan mallinnus, jossa Google täyttää datankeruun aukkoja tekoälyllä. Datan keräämisessä on lukuisia eroja Universal Analyticsin ja Google Analytics 4:n välillä. GA4:n keskiössä ovat tapahtumat, jotka edustavat käyttäjien vuorovaikutusta verkkosivuston tai sovelluksen kanssa. Näytä ovat mm. sivun katselut, painikkeiden klikkaukset ja muut käyttäjien toimet. GA4:ssä tapahtumien seurannan mahdollistaminen ei enää välttämättä edellytä erillistä implementointia, vaan monet tapahtumat mitataan oletuksena. Toinen lisä ovat parametrit, jotka ovat analytiikan lisätietoja, jotka antavat kullekin tapahtumalle kontekstin. Parametreja voidaan käyttää esimerkiksi kuvaamaan ostoksen arvoa tai tarjoamaan kontekstia siitä, missä, miten ja miksi tapahtuma kirjattiin. Näitä voivat olla esimerkiksi sivujen otsikot. Muita uusia ominaisuuksia ovat uudistetut käyttäjäattribuutit- ja tiedot sekä kävijä-ID alustojen väliseen seurantaan. GA4:ssä on paljon uutta. Uuden version ymmärtäminen edellyttää sopeutumista uusiin termeihin ja mikäpä sen parempi tapa kuin testata sitä käytännössä. Löydät tästä artikkelista myös taulukon, jossa on selitetty lyhyesti erot vanhan Universal Analyticsin ja Google Analytics 4:n metriikoiden välillä. Jatkumo vanhan ja uuden version välillä Nykyisen Google Analyticsin ja GA4:n välillä ei ole saumatonta jatkumoa, sillä ne mittaavat eri asioita ja eri tavoin. Esimerkiksi istuntoja (sessions) mitataan GA4:ssä eri tavalla kuin Universal Analyticsissä. Nykyinen Google Analytics- ja tuleva GA4-datasi eivät ole suoraan verrannollisia keskenään. Googlen itsensä mukaan “on parempi harkita datan keräämistä alusta alkaen Google Analytics 4 -mallilla sen sijaan, että pyrkisit siirtämään nykyisen tapahtumarakenteesi Google Analytics 4:ään.” Tämän vuoksi mekin suosittelemme, että aloitat mahdollisimman aikaisin käyttämään GA4:ää vähintään aiemman version rinnalla, jotta saat aikaa sopeuttaa liiketoimintasi mittaamista ja raportointia kohti tulevaa. Voit siis käyttää sekä Universal Analyticsia että GA4:ää rinnakkain. Tärkeimpänä asiana muista, että Google Universal Analytics ei enää kerää dataa 1.7.2023 lähtien ja se otetaan myöhemmin kokonaan pois saatavilta. Vanhan ja uuden Google Analytics -datan yhdistelyyn suosittelemme, että otat härkää sarvista ja perustat Google BigQueryyn mm. web- ja digimarkkinointidatasta koostuvan tietovaraston, jossa hyödynnät dataa kaikista lähteistä. Artikkelin lähteet: Google: Universal Analytics will be going away Google: Comparing metrics: Google Analytics 4 vs Universal Analytics Miksi ottaa Google Analytics 4 heti käyttöön?   Tulevaisuudenkestävä ratkaisu Google Analyticsin vanha versio (UA) muuttuu ajan mittaan yhä epätarkemmaksi, sillä evästeetön maailma, vahvemmat yksityisyyskäytännöt ja tiukkeneva lainsäädäntö asettavat kapuloita sen rattaisiin.   Google Analytics 4…

Mikä erottaa voittavan markkinoinnin tappiollisesta? Jos olet tehnyt digitaalista markkinointia, tiedät varmasti, että kampanjoihin on helppo kaataa loputtomia määriä rahaa ja että tulokset voivat silti olla vaihtelevia. Mikä siis erottaa ”voittavan” digimarkkinoinnin päämäärättömästä rahan syytämisestä? Meillä on sinulle vastaus: datalähtöisyys. Päämäärätön rahan kaataminen markkinointiin on ehdoton virhe modernissa myynti- ja markkinointityössä, jonka painopiste siirtyy yhä enenevissä määrin kohdistetun markkinoinnin mahdollistamiin inbound-liideihin ja myyntiin. Datalähtöinen markkinointi antaa sinulle kokonaisvaltaisen näkemyksen liiketoimintasi suorituskyvystä ja antaa samalla tietoa päätöksistä, jotka ulottuvat paljon markkinointitiimiä laajemmalle. Se tarjoaa koko yritykselle arvokasta tietoa kohdeyleisöstään ja toimialastaan, mikä auttaa heitä tarjoamaan paremman ja tehokkaamman asiakaskokemuksen. Datan pitäisi olla jokaisen digitaalisen strategian perusta, koska sen avulla tiedät, mihin olet menossa, ennen kuin lähdet matkaan, joka voi olla uskomattoman pitkä – erityisesti nopeasti muuttuvilla ja kovan kilpailun aloilla. Kyse on datasta, joka kertoo markkinointipanostuksistasi kampanjoittain ja kanavoittain ja toisaalta siitä, kuinka paljon nämä panostukset sinulle tuottavat. Näiden pohjalta syntyy optimoitua ja datalähtöistä markkinointia. Siis ennen kaikkea tuloksia. Digitaalisen markkinoinnin tulee siis aina olla tietoon perustuvaa. Ainoa tapa varmistaa markkinointisi tehokkuus on raportoida ja seurata sen suorituskykyä datalähtöisesti. Tällä lähestymistavalla tiedät aina, kuinka paljon investoit kuhunkin kanavaan ja kuinka paljon ne tuovat sinulle tuloja. Näin saat käsityksen sijoitetun pääoman tuotosta. Tiedätkö siis, kuinka paljon investoit kuhunkin markkinointikanavaan ja kampanjatyyppiin? Entä tiedätkö, kuinka paljon ne sinulle tuottavat? Onko sinulla tästä dataa tai dashboardia, jonka avulla pysyisit näistä ajan tasalla? Mitä on datalähtöinen ja tehokas digimarkkinointi? Datalähtöinen markkinointi perustuu markkinointi-investointien ja niiden vaikutusten mitattavuuteen. Siis konversioihin, asiakashankinnan kustannuksiin, asiakkaan elinkaaren arvoon ja muihin keskeisiin mittareihin. Voit seurata trendejä, eli nousevatko vai laskevatko nämä luvut ajan mittaan, ja voit tarvittaessa markkinointisi eri osia niiden suorituskyvyn perusteella. Jos kampanja ei suoriudu tarpeeksi hyvin kustannuksiinsa nähden, voit korjata kampanjaa tai katkaista sen rahoituksen. Tavoitteen kuuluu luonnollisesti olla aina se, että investointeja ei kohdisteta sinne, missä ne tuottavat vähiten. On tärkeää huomata, että markkinointidata ei ole vain raportointia ja mittaamista, vaan myös työkalu kohdistaa markkinointisi sinne, missä asiakashankinta on kaikkein edullisinta. Datalähtöinen markkinointi koostuu hyvin analyyttisistä prosesseista ja edellyttää runsaasti hyviä datan keräämisen ja analysoinnin käytäntöjä jokaisessa vaiheessa: mittaus- ja raportointianalytiikasta käytännön päätöksiin. Suurin haaste on se, että mukana voi olla paljon erilaisia työkaluja ja järjestelmiä, ja niiden integroiminen yhdeksi kokonaiseksi järjestelmäksi voi olla monimutkaista. Toisaalta, vaikka keskittyisit pääsääntöisesti vain yhteen markkinointikanavaan, se ei vähennä datan keräämisen ja analysoinnin tärkeyttä markkinointiprosessissa, sillä varmasti haluat optimoida markkinointisi yhtä lailla sielläkin. Tässä tapauksessa etuna tosin on se, että datalähtöisen näkymän rakentaminen markkinointiin on helpompaa. Siitä huolimatta nykyaikaisilla työkaluilla, kuten Supermetricsillä voi luoda yhä helpommin näkymiä, jotka yhdistelevät dataa monista markkinointidatan lähteistä. Kuinka teen markkinoinnistani datalähtöistä? Datalähtöisen markkinoinnin lyhin oppimäärä: Aloita keräämällä dataa kaikkialta, missä teet digitaalista markkinointia. Suuret markkinointialustat kuten Google Ads, Facebook Ads ja Bing Ads keräävät sen puolestasi. Seuraavaksi yhdistä nämä datalähteet jonnekin visualisointi- ja raportointityökaluun, jossa rakennat itsellesi kokonaiskuvan investoinneista ja tuotoista. Ehdoton suosituksemme pk-yrityksille on ottaa käyttöön Google Data Studio (ilmainen) visualisointiin ja Supermetrics (maksullinen) datalähteiden yhdistämiseen. Tämän lyhyemmin prosessia ei voi tiivistää, mutta asiaan vihkiytymättömälle henkilölle nämä asiat toki voivat olla täysin hepreaa. Tätä varten me olemme olemassa, ja voit pyytää meiltä tarjouksen markkinointisi ja analytiikkasi toteutukseen. Nykyään on olemassa loistavia ratkaisuja, jotka mahdollistavat nopeat integraatiot kaikenlaisten digitaalista markkinointidataa keräävien järjestelmien välillä. Suosittelemme niiden käyttöä, jotta saat helposti yleiskuvan koko yrityksesi verkkoponnisteluista – ja joiden avulla voidaan luoda yrityksesi digimarkkinoinnin dashboard. Tästä dashboardista löydät tärkeimmät numerot ja mittarit, joita sinun on markkinoinnissasi seurattava. Yhdistämällä tietoa eri kanavien tai touchpointien välillä käyttäjiä koskeviin syvällisiin demografisiin tietoihin, voit alkaa rakentaa erittäin tarkkoja yleisöprofiileja koko käyttäjä- tai asiakaskunnallesi, mikä tarkoittaa älykkäämpiä kohdentamisstrategioita verkossa! Mahdollisuudet ovat rajattomat, kun alat ajatella markkinoijana, joka metsästää jatkuvasti edullisinta konvertoituvaa asiakasta. Datalähtöisen markkinoinnin tech stack Yksinkertaisin ja edullisin toteutus datalähtöiseen markkinointiin. Google Analytics Verkkosivustosi yleinen kävijäanalytiikka (sis. myyntidata). Google Tag Manager Mukautettu kävijäanalytiikka verkkosivustollasi. Supermetrics tai muu ETL-työkalu Digimarkkinoinnin data mm. Facebook, Microsoft tai LinkedIn Adsistä. Google Data Studio Web- ja markkinointianalytiikkasi yhdistämisen, visualisoinnin ja raportoinnin työkalu. Olen nyt optimoinut markkinointiani datan perusteella – mitä seuraavaksi? Onnittelut! Se, että olet päässyt tänne asti ja toteuttanut tietoista, datalähtöistä markkinoinnin optimointia tarkoittaa, että et vain parantanut sijoitetun pääomasi tuottoa, mutta sinulla on nyt todennäköisesti merkittävää kilpailuetua. Seuraavaksi sinun täytyy jatkaa datan seuraamista ja varmistaa, että esimerkiksi asiakkuuden hankintahinta ei nouse liian korkeaksi missään kampanjoissa. Datalähtöinen markkinointi on jatkuva prosessi. Muista, että vaikka on tärkeää, että yrityksellä on vahva visio, ainoa tapa päästä tavoitteisiin on mitata edistymistä ja tehdä siitä suunnitelmallista. Datalähtöinen markkinointi auttaa sinua jatkossakin ottamaan harkitumpia riskejä ja varmistamaan menestyksen epäonnistumisen sijaan. Haluatko keskustella lisää datalähtöisen markkinoinnin mahdollisuuksista yrityksellesi? Ole rohkeasti yhteydessä meihin, sillä tarjoamme aina ensimmäisen konsultaation ilmaiseksi, jonka yhteydessä voimme esittää tarjouksen mahdollisesta jatkosta.