Category: Artikkelit

Neticen kirjoittamat artikkelit koskien digitaalista myyntiä ja markkinointia.

Mitä on digitaalinen myynti ja miksi se on elintärkeää liiketoiminnallesi?

Mitä on digitaalinen myynti? Tämä opas käy läpi, miksi digitaalinen myynti on niin tärkeää liiketoiminnallesi ja tarjoaa sinulle varmasti ideoita myyntisi lisäämiseksi. Teknologinen kehitys ja uusien teknologioiden käyttöönotto on nopeaa. Samalla kun digitaalinen myynti on yhä suuremmassa roolissa asiakkaiden ostokäyttäytymisessä, yritykset joutuvat reagoimaan. Toiset yrityksistä reagoivat nopeammin ja toiset hitaammin, mutta yhtä lailla kaikkien on digitalisoitava myyntiään tai kärsittävä seurauksista. Kun nykyisin mahdolliset asiakkaasi sekä näkevät mainokset että ostavat tuotteet kotisohvaltaan, he eivät välttämättä enää edes etsi “perinteisempiä” tapoja ostaa. Mikäli haluat, että ostopäätökset kohdistuvat yhä useammin sinun tuotteeseesi tai palveluusi, sinun tulee omaksua digitaalinen myynti keskeiseksi osaksi liiketoimintaasi. Mikäli olet kiinnostunut lisäämään myyntiäsi, voit varata meiltä ilmaisen kartoituksen.   Digitaalisen myynnin määritelmä Digitaalinen myynti on myyntiä, joka tapahtuu “virtuaalisten” kanavien kautta. Perinteiseen myyntityöhön verrattuna digitaaliselle myynnille on ominaista, että asiakas pääsee navigoimaan sisältöä ja tarjontaa omalla tavallaan ja omassa tahdissaan sen sijaan, että myyntiedustaja olisi läsnä henkilökohtaisesti. Tämä mahdollistaa varsinkin skaalausetua, mutta myös tarkkaa dataohjautuvaa myynti- ja markkinointiviestin kohdistamista potentiaalisille asiakkaille.   Miksi digitaalinen myynti on elintärkeää liiketoiminnallesi? Digitaalinen myynti on elintärkeää, koska se mahdollistaa asiakkaiden tapaamisen siellä, missä he ovat – siis digitaalisessa maailmassa. Nykyään ihmiset olettavat hyvästä syystä löytävänsä minkä tahansa tuotteen tai palvelun digitaalisesti. Etkö sinäkin? On suorastaan välttämätöntä, että yrityksesi on vahvasti läsnä digitaalisilla markkinoilla vastatakseen nykymaailman kuluttajan tarpeisiin ja lisätäkseen myyntiään. Esimerkkejä digitaalisen myynnin kanavista   Verkkosivustot Läsnäolo verkossa on todella tärkeää yritykselle kuin yritykselle, jotta he voivat jakaa tietoa tuotteistaan tai palveluistaan. Mahdollisuus tehdä ostoksia ja tilauksia verkossa on loistava tapa tehdä ostamisesta asiakkaan kannalta nopeaa ja helppoa sekä myyjän kannalta vain vähän resursseja sitovaa. Niin kutsuttujen “kovien konversioiden” eli myynnin lisäksi voit hankkia verkkosivustollasi mikrokonversioita esimerkiksi sitouttamalla asiakkaat vastaanottamaan sinulta markkinointiviestejä myös jatkossa (esim. blogin tilaus, sähköpostimarkkinointilista, sosiaalisen median seuraus). Näiden avulla varmistat, että potentiaaliset ja kiinnostuneet asiakkaat muistavat sinut jatkossakin, ja optimoit tulevaisuuden myyntiäsi.   Sähköposti Jos et vielä hyödynnä sähköpostimarkkinointia digitaalisessa myynnissäsi, kieltäydyt aktiivisesti tekemästä lisämyyntiä! Verkkosivuston voi yleisesti katsoa olevan itsestäänselvyys kaikille digitaalista myyntiä tekeville yrityksille, mutta sähköpostin hyödyntäminen ei sitä jostain syystä ole. Säännöllinen viestintä sähköpostitse henkilöille, jotka ovat valinneet vastaanottaa viestejä sinulta on loistava tapa pitää sinusta ja tarjonnastasi kiinnostuneet asiakkaat ja potentiaaliset asiakkaat ajan tasalla siitä, mitä olet tekemässä seuraavaksi ja ylipäänsä siitä, mitä kiinnostavaa myyt. Ennen kaikkea se on kustannustehokas ja skaalautuva tapa kohdistaa viestiäsi yhä uudelleen niille, jotka ovat jo valmiiksi sinusta kiinnostuneita. Erikoistarjoukset ja linkit, jotka vievät asiakkaita uudestaan verkko- ja myyntisisältöösi ovat sinulle suorastaan rahanarvoisia.   Sosiaalinen media On erittäin tärkeää, että sinulla on potentiaalisia ja olemassaolevia asiakkaita kiinnostava läsnäolo sosiaalisessa mediassa. Kohderyhmäsi todennäköisesti viettää viikottain tuntikausia Facebookissa, Twitterissä, Instagramissa ja muilla suosituilla sosiaalisen median alustoilla. Digitaalisen myynnin idea on nimenomaan siinä, että myynti viedään sinne, missä asiakkaat jo ovat – ja asiakkaasi tavoitat nimenomaan somessa.   Kohdistetut mainokset Kohdistetun ja dataohjautuvan digitaalisen markkinoinnin avulla voit keskittyä nimenomaan ihmisiin, jotka sopivat tyypilliseen ostajapersoonaasi. He ovat todennäköisimmin kiinnostuneita juuri sinun tuotteestasi tai palvelustasi, ja siksi heihin kohdistettu asiakashankinta on edullisinta ja näin ollen tuottaa eniten verrattuna sijoitettuun pääomaan. Tee älykäs päätös ja kohdista myyntiviestiäsi datan avulla heihin sen sijaan, että tuhlaat resursseja laajempaan, vähemmän kiinnostuneeseen yleisöön. Miksi digitaalinen myynti on tehokasta?   Data ja analytiikka Analytiikan hyödyntäminen on usein yksi suurimmista kehityskohteista yritykselle kuin yritykselle. Nykyaikaiset analytiikkatyökalut, kuten Google Analytics 4 voivat hyödyntää tekoälyn avulla tehtävää automaattista myyntiviestisi kohdennusta sinne, missä se on kaikkein tehokkainta.   Myyntiviestin dataohjautuva uudelleenkohdistus Analytiikkatyökalut kuten Google Analytics ja Tag Manager mahdollistavat mm. dynaamisen myyntiviestisi uudelleenkohdistuksen asiakkaille, jotka ovat tuotteistasi tai palveluistasi kiinnostuneita. Dynaamisella myyntiviestin uudelleenkohdistuksella tuodaan entisestään lisätehoa digitaaliseen myyntiin, sillä markkinointiviestisi yksilöityy automaattisesti jokaiselle tiettyä tuotetta tai palvelua kohtaan kiinnostusta osoittaneelle asiakkaalle. Valmiiksi lämpimän potentiaalisen asiakkaan konvertointi maksavaksi asiakkaaksi on monikymmenkertaisesti halvempaa kuin upottaa rahaa pelkkään jatkuvaan kylmän liikenteen tuomiseen tai kylmän asiakkaan kontaktointiin. Edellä mainittua valitettavan moni firma kuitenkin pääsääntöisesti tekee, sillä näiden tekniikoiden käyttöönotto vaatii teknistä osaamista ja tietoa siitä, että tällainen mahdollisuus ylipäänsä on olemassa. Ethän kuitenkaan haluaisi, että ei-digitaalisessa maailmassa myyntiedustajasi jättäisi lämpimiä liidejä uudelleenkontaktoimatta. Dynaaminen myyntiviestin uudelleenkohdistus on vaivan ja rahan arvoista, jos olet digitaalisen myyntisi suhteen tosissasi. Ja jos olet, kysy meiltä lisää asiasta.   Skaalautuvuus ja ennakoitavuus Digitaalisessa myynnissä skaalaaminen on huomattavasti helpompaa kuin perinteisessä myynnissä. Sen sijaan, että laajemman yleisön tavoittamiseksi joutuisit etsimään lisää työntekijöitä myyntiisi ja heille tuotantovälineet, voit lisätä budjettia ja tehdä päätöksiä digitaalisen myyntisi skaalaamiseksi. Voit reagoida nopeasti ja ennakoida historiallisin ja datan osoittamin perustein, minkälaisia tuloksia voit odottaa. Kuinka sopeutua digitaalisen myynnin tuomaan muutokseen Muutosvastarinta tai tyytyminen siihen, että “onhan meillä verkkosivut” eivät kannata. Digitaalisen myynnin koko arsenaali on otettava käyttöön, mikäli haluat todella ottaa selkoa liiketoimintasi potentiaalista. Ainut yleistettävissä oleva ja konkreettinen tehtävä, jonka voimme antaa on, että otat mahdollisuuksiesi mukaan kaikki digitaalisen myynnin keinot käyttöön. Vastuu siitä, miten tämä tehdään ja eritoten juuri siten, että se tukee parhaalla mahdollisella tavalla strategiaasi, on sinulla, mutta myös me voimme auttaa ja hyödyntää kokemustamme digitaalisen myyntisi eteen. Kaikki alkaa sen suunnittelulla, kuinka sovitat digitaalisen myynnin kokonaisuuden (kuten dataohjautuvan markkinoinnin, sähköpostimarkkinoinnin ja verkkomyynnin) yhteen kohderyhmäsi, liiketoimintastrategiasi ja sisältösi kanssa. Aloita tekemään päätöksiä, jotka perustuvat dataan ja analytiikkaan. Haluat tietää, mikä sisältö ja mitkä tuotteet kiinnostavat asiakkaitasi eniten ja kohdistaa digitaalista myyntiäsi sen mukaisesti. Data ja analytiikka on vapauttavaa, sillä se mahdollistaa samanaikaisesti vähemmän ajattelun ja paremmat päätökset. Käytä tätä kaikkea digitaalisen myyntisi parantamiseen. Mikäli olet kiinnostunut lisäämään myyntiäsi, voit varata meiltä ilmaisen kartoituksen.   Digitaalinen myynti vs. digitaalinen markkinointi Digitaalisen myynnin ja markkinoinnin erot ovat puoliksi semantiikkaa, mutta heijastavat samoja eroja kuin mitä myynnillä ja markkinoinnilla yleismaailmallisesti on. Myynti on kuitenkin prosessi, joka myy tuotetta tai palvelua. Digitaalisessa myynnissä pääpaino on siis nimenomaan yksinkertaisesti myynnin saavuttamisella. Digitaalinen markkinointi voi olla pidemmän aikavälin prosessi, joka keskittyy enemmän valmistelemaan pidemmän aikavälin myyntiä. Tästä tyypillisin esimerkki on vaikkapa brändin rakentaminen. Digitaalinen markkinointi myös monesti keskittyy suurempaan kohdeyleisöön ja jopa aineettomiin tavoitteisiin itse myyntiprosessin sijaan.   Digitaalinen myynti vs. perinteinen myynti Perinteisessä myynnillisessä vuorovaikutuksessa on etunsa, mutta samaan aikaan yhä useammat asiakkaat eivät halua olla tekemisissä perinteisen myynnin – siis myyjien ja myyntipuhelujen kanssa. Jo pelkästään tämän vuoksi ei ole enää järkevää lähestyä myyntiä pelkästään perinteisestä näkökulmasta. Digitaalisen myynnin…

Web-analytiikka mittaa ja ohjaa liiketoimintaasi

Mitä on web-analytiikka? Web-analytiikka mittaa ja auttaa analysoimaan verkkosivuston vierailijoiden käyttäytymistä. Tämä tarkoittaa datan keräämistä ja raportointia sivustosi kävijäkokemuksen ja verkkoliiketoimintasi mittaamiseksi. Kerätty data voi sisältää liikenteen lähteitä, sivun näyttökertoja, kuljettuja asiakaspolkuja ja euromääräistä myyntiä. Web-analytiikka auttaa tekemään hyviä päätöksiä Uuden sukupolven web-analytiikka ei pelkästään tarjoa hyödyllistä tietoa, vaan se voi jopa automatisoida tärkeitä liiketoimintaa koskevia päätöksiä, kuten markkinointisi automaattista ja dataohjautuvaa kohdentamista. Google Analytics 4:n tekoäly myös tarjoaa suoria, valmiita johtopäätöksiä datasta. Jos olet tähän asti käyttänyt web-analytiikkaa vain kävijämäärän mittaukseen, niin toivomme todella, että luet tämän artikkelin, sillä nyt on aika ajatella isosti. Miksi web-analytiikka on välttämätön osa liiketoimintaa? Erinomainen työkalu sivustosi asiakaskokemukseen, myyntiin ja markkinointiin liittyvän datan yhdistelyyn  Web-analytiikka ohjaa liiketoimintaasi ja tarjoaa mielekkäät KPI-mittarit Päätösten tekeminen tarvitsee aina tietoa – hyvin toteutetulla analytiikalla et enää tee päätöksiä sokkona! Mittaa ainakin näitä web-analytiikalla! Alla esitettävä tieto on sellaista, josta moni firma maksaa. Sinä, hyvä lukija, saat sen nyt suoraan ja ilmaiseksi. Perusasiat, joita web-analytiikan avulla mitataan, vaihtelevat sen mukaan, mikä on sivustosi tavoite. Kysy siis ensin itseltäsi, mikä on sivustosi ensisijainen tehtävä: myynti vai sisällöntuotanto? Jos sivustosi tehtävä on myydä, mittaa asiakkaiden ja myynnin määrän ja arvon kehitystä. Jos sivustosi taas tuottaa sisältöä (ja tienaa esim. mainostuloilla), mittaa kävijämäärän ja kävijäuskollisuuden kehitystä. Mittarin tyyppi Sivustoni myy Sivustoni tuottaa sisältöä Määrä Myynti (eurot ja ostokset) Kävijämäärä Määrä Asiakasmäärä Keskimääräinen kävijämäärä (kk/vuosi) Laatu Asiakkaan elinkaaren arvo Kävijäuskollisuus (DAU/MAU) Laatu Keskiostoksen arvo Keskimääräinen sivustolla vietetty aika per istunto Kun otat yllä olevasta taulukosta itsellesi KPI:t eli kiintopisteet, johon viet sivustoasi ja liiketoimintaasi, pysyt koko ajan tasalla siitä, mihin suuntaan bisneksesi kehittyy. Web-analytiikan vaiheet 1. Aseta tavoitteet Ensimmäinen askel on määrittää ne tavoitteet ja lopputulokset, joita liiketoimintasi haluaa saavuttaa. Tavoitteisiin voivat kuulua esimerkiksi myynnin lisääminen, sivuston liikenteen lisääminen ja kävijäuskollisuuden lisääminen. Huomaa, että liiketoiminnan tavoitteet voivat olla sekä määrällisiä että laadullisia ja sinä tiedät ne parhaiten! 2. Aloita datan kerääminen Yleisimmin data kerätään web-analytiikan työkalulla, joista ylivoimaisesti suosituin on Google Analytics. Liiketoimintaasi tukeva web-analytiikan toteutus vaatii yksilöityä käyttöönottoa, jotta Google Analytics tunnistaa mm. eri ostosten arvoja sekä erilaisia tavoitteita ja niiden toteutumista sivustollasi. Me voimme auttaa sinua mm. Google Analyticsin käyttöönotossa, ja halutessasi tarjoamme sinulle yksilöidyn ilmaisen kartoituksen! 3. Dashboard (kojelauta), jolla seuraat tavoitteiden etenemistä Älä tuhlaa aikaa yksittäisten asioiden etsimiseen Google Analyticsin tai muiden web-analytiikan työkalujen käyttöliittymistä. Toteuta dashboard, jota katsomalla näet 10 sekunnissa, kuinka liiketoimintasi tavoitteet etenevät reaaliajassa. Tässäkin me voimme auttaa sinua. Alla esimerkki web-analytiikan dashboardista: Allekirjoittanut katsoo yllä olevaa web-analytiikan mahdollistamaa dashboardia joka päivä. Pahoittelut harmaista ja peittävistä palkeista, sillä emme tietenkään halua julkaista liiketoimintamme tunnuslukuja. Katsomalla KPI-dashboardiamme tiedämme kuitenkin jatkuvasti, missä mennään ja kuinka monta prosenttia mistäkin vuosineljänneksen tavoitteesta on tähän päivään mennessä täyttynyt. Web-analytiikan dashboard siis mahdollistaa tarpeen mukaan myös nopean reagoinnin. 4. Päätöksentekoa tiedolla Datan ja informaation seuraava jalostusaste on tieto, ja tässä vaiheessa prosessia tarvitaan sinua, siis ihmistä tekemään päätöksiä. Kun dataa kerätään ja sinua informoidaan automaattisesti liiketoimintasi suoriutumisesta, voit tehdä sitä koskevia ja informoituja päätöksiä. Eikö jokin markkinointikampanja toimi? – Muutetaan sitä tai keksitään sen sijaan jotain muuta. Onko kertaostoksen suuruus laskussa? – Lisätään upsell-toimintoja lisämyynnin saamiseksi. 5. Kokeilua ja testausta Liiketoiminnassa on usein kokeiltava eri asioita löytääkseen ne keinot, jotka tuottavat parhaita tuloksia. Esimerkiksi A/B-testaus auttaa löytämään voittavia ja korkeammin konvertoivia sisältöjä. Liiketoiminnan optimoinnin perustana on siis jatkossakin web-analytiikka ja sillä tapahtuva mittaus ja siihen perustuva päätöksenteko. Video: Web-analytiikka ja Google Analytics 4 tutuiksi! Haluaisitko keskustella digitaalisen myyntisi lisäämisestä? Me taistelemme väsymättä kumppaneidemme myynnin puolesta. Tämä artikkeli on kirjoitettu vilpittömästi siksi, että tiedämme voivamme auttaa. Meillä on myös halu menestyä kumppaneidemme kanssa. Suurin osa firmoista ei ole nostanut digitaalista myyntiään sille tasolle, johon se on mahdollista nostaa, eikä ole ottanut siihen tarvittavaa työkalupakkia käyttöön. Miksi et hakisi lisämyyntiä digitaalisen myyntisi tehostamisella? Ota meihin yhteyttä Me neuvomme sinut alkuun, kartoitamme tilanteen ilmaiseksi ja esittelemme myös mahdollisuuden yhteisestä jatkosta.

Google BigQuery – markkinoinnin ja myynnin tietovarasto

Google BigQuery Tietovarasto mm. myynnille, markkinoinnille ja webille Google BigQuery on tietovarasto, jolla voit säilöä, käsitellä, organisoida ja hakea dataa esim. Google Analyticsistä ja Google Adsin kaltaisista markkinointialustoista. BigQuery on yleinen työkalu dataohjautuvan markkinoinnin ja digitaalisen myynnin tehokkaassa toteutuksessa. Syitä ottaa Google BigQuery käyttöön: Erinomainen työkalu useiden datan lähteiden, kuten Google Analyticsin ja eri mainosalustojen yhdistämiseen Voit luoda mittauksessa jatkumon vanhan Google Universal Analyticsin ja Google Analytics 4:n välillä Voit hyödyntää 100% otannasta vapaata dataa ilman, että sinulla täytyy olla Google Analytics 360:ä  Voit käsitellä ja analysoida Google Analytics -dataa monin tavoin, joka ei ole mahdollista GA:n käyttöliittymässä BigQuery integroituu kätevästi mm. Google Data Studioon ja nopeuttaa huomattavasti dashboardien latausaikoja BigQueryyn voi tallettaa valtavia määriä dataa erittäin edullisesti BigQueryllä saat 360°-näkymän liiketoimintaasi Jos organisaatiosi hyödyntää Google Analyticsiä ja haluaa yhdistellä eri datan lähteitä toisiinsa esim. myynnin, markkinoinnin ja webin tehokkaammaksi mittaamiseksi, raportoimiseksi ja optimoimiseksi, niin BigQueryn tulisi olla teidän valintanne. Moni myynti- ja markkinointiorganisaatio toimii Google-ympäristössä, jolloin BigQuery on edullisuutensa ja integroitavuutensa puolesta käytännössä paras vaihtoehto. Moni organisaatio käyttääkin Google BigQueryä markkinoinnin tietovarastona. Käytännössä siis BigQueryyn varastoidaan data useista eri lähteistä, ja kaikkea tätä dataa voidaan visualisoida ja analysoida esim. Google Data Studiossa tai Tableaussa. Tyypillisin esimerkki on kuludatan hakeminen mainosalustoista ja sen yhdistäminen Google Analyticsin tulodataan. Näillä voidaan arvioida sijoitetun pääoman tuottoa eri digimarkkinointikampanjoissa. Esimerkkejä datasta, jota olemme hyödyntäneet ja yhdistelleet Google BigQueryssä Web-analytiikka (esim. Google Analytics) Mainosalustat (esim. Google Ads, Facebook Ads, LinkedIn Ads, Twitter Ads, Microsoft Ads) Hakukonedata (esim. Google Search Console) Mobiilikauppadata (esim. Google Play) Kivijalkaliikkeiden myyntidata Milloin Google BigQuery tulisi ottaa käyttöön? Jos organisaatiosi pyrkii tekemään liiketoimintapäätöksiä datan perusteella ja hyödyntää Google Analyticsin lisäksi useita eri markkinointialustoja, on BigQuerystä huomattavaa hyötyä. Merkityksellistä verkkoliiketoimintaa pyörittävän organisaation tulee pyrkiä muodostamaan raportointia, joka yhdistelee esim. kulu- ja tulopuolen dataa markkinoinnissa. Ehtona on kuitenkin se, että organisaatiossasi tulee olla henkilö, joka vastaa dataohjautuvuudesta. Vaikka BigQuery on verrattain helppokäyttöinen, se vaatii vankkaa SQL-osaamista ja vähintään teoreettista ymmärrystä data-arkkitehtuurista ja ETL-prosesseista. Jos pohdit, kuinka luoda saumaton jatkumo mittauksessa vanhan Google Universal Analyticsin ja uuden Google Analytics 4:n välillä, niin BigQuery on vastaus myös tähän. Haluaisitko keskustella digitaalisen myyntisi lisäämisestä? Me taistelemme väsymättä kumppaneidemme myynnin puolesta. Tämä artikkeli on kirjoitettu vilpittömästi siksi, että tiedämme voivamme auttaa. Meillä on myös halu menestyä kumppaneidemme kanssa. Suurin osa firmoista ei ole nostanut digitaalista myyntiään sille tasolle, johon se on mahdollista nostaa, eikä ole ottanut siihen tarvittavaa työkalupakkia käyttöön. Miksi et hakisi lisämyyntiä digitaalisen myyntisi tehostamisella? Ota meihin yhteyttä Me neuvomme sinut alkuun, kartoitamme tilanteen ilmaiseksi ja esittelemme myös mahdollisuuden yhteisestä jatkosta.

Tökkiikö myynti? Näin tehdään tuloksia digimarkkinoinnilla!

Lue tämä artikkeli, jos haluat myydä enemmän. Digitaalinen myynti Vaikka digimarkkinoinnissa voi olla myös muita kuin euromääräisiä tavoitteita, tässä artikkelissa puhutaan lähinnä myynnistä. Ja nimenomaan myyntitoimista, jotka tuottavat enemmän kuin siihen sijoitettu pääoma. Käytetään siis termiä “digitaalinen myynti” digimarkkinoinnin sijaan. 7 askelta, joilla luot kannattavan digitaalisen myyntikampanjan Määrittele budjettisi ja tavoitteesi Määrittele mahdollisimman lyhyesti asiakkaasi ongelma ja kuinka sen ratkaiset Määrittele kohdeyleisösi ja miltä markkinointialustalta heidät todennäköisimmin tavoitat Luo toimintakehotus (Call to action) Uudelleenmarkkinoi jo kiinnostustaan osoittaneille asiakkaille Mittaa ja optimoi digitaalista myyntiäsi Myyntiteksti ja asiakkaan huomion saaminen Myyntitekstisi tarkoitus on saada asiakas kiinnostumaan ja klikkaamaan. On tutkittu tosiasia, että digitaalisessa myynnissä entuudestaan tuntemattoman, potentiaalisen asiakkaan keskittymiskyky tarjoustasi kohtaan on 8 sekuntia. Kyllä, vain kahdeksan sekuntia – voit halutessasi googlettaa tämän. Huomiotaloudessa me kaikki kilpailemme huomiosta. Se on kuitenkin se lähtökohta, jonka kanssa sinun täytyy oppia elämään. Alle kahdeksaan sekuntiin tulee mahtua se, kuinka: Herätät asiakkaasi kiinnostuksen Tarjoat ratkaisun Annat toimintakehotuksen Jos klikkasit itsesi tähän artikkeliin maksetun kampanjan kautta, ymmärrät nyt kuinka tämä temppu tehdään. “Tökkiikö myynti? Näin tehdään tuloksia digimarkkinoinnilla! Klikkaa auki digitaalisen myynnin salat.” on myyntiteksti, joka sisältää ensimmäisessä virkkeessä (1.) asiakkaan kiinnostuksen herättämisen, toisessa virkkeessä (2.) tarjouksen ratkaisusta ja kolmannessa virkkeessä (3.) toimintakehotuksen. Myyntitekstin tärkeys piilee siinä, että huono myyntiteksti tekee asiakashankintasi hinnan moninkertaisesti kalliimmaksi kuin hyvä myyntiteksti. Tämä johtuu siitä, että mainosalustat kuten Google Ads ja Facebook Ads hinnoittelevat klikkisi korkeammin jos asiakkaat klikkaavat useammin kilpailijoidesi mainoksia, joissa on koukuttavammat myyntitekstit. Tämä taas nostaa asiakashankintasi hintaa ja tarkoittaa, että saat budjetillasi vähemmän tuottoa. Tässä on yksi syy sille, miksi jotkut tekevät tuloksellisempaa digimarkkinointia ja asiakashankintaa kuin toiset. Markkinointisisältö ja myyntimateriaali Kun asiakkaan huomio ja klikki (tai muu toimintakehotuksen osoittama toimi) on saatu, asiakkaan harkinta ja ostopäätös pyritään kohdistamaan juuri sinun tuotteeseesi tai palveluusi. Sen lisäksi, että markkinointisisältösi täytyy vakuuttaa asiakas siitä, miksi juuri sinun tuotteesi tai palvelusi on paras ratkaisu. Hyvä markkinointisisältö myös vakuuttaa asiakkaan siitä, että tuotetta tai palveluasi on rajallisesti, vain rajoitetun ajan ja muut asiakaskokemukset todistavat sen toimivuuden. Digitaalisen myynnin kohdistaminen Kaksi tahoa ovat ylivertaisia kohdeyleisösi ymmärtämiseen. Parhaiten asiakkaasi tuntevat sinä itse ja Google Analytics. Kohdistaaksesi digitaalista myyntiä mahdollisimman tehokkaasti, sinun täytyy tunnistaa kohdeyleisösi ikäjakauma, sukupuolijakauma, kiinnostuksen kohteet ja maantieteellinen sijainti. Tähän ryhmään isketään kohdennetulla mainonnalla, jota varten Google Analytics -yleisöt sekä erilaiset markkinointialustat tarjoavat tekniset keinot. Teknisten keinojen lisäksi vaakakupissa painavat myös inhimilliset keinot, eli se kuinka potentiaaliselle asiakkaallesi viestit. Mieti siis seuraavia asioita: Mikä on tärkeää yleisöllesi? Kuinka puhut yleisösi kieltä? Kuinka viestit arvolupauksesi yleisöllesi ymmärrettävästi ja houkuttelevalla tavalla? Mitkä ovat avainsanoja, joilla asiakas hakisi tuotettasi tai palveluasi? Entä ongelmaan tai tarpeeseen liittyvät avainsanat? Uudelleenmarkkinointi “Yritys, joka ei tee uudelleenmarkkinointia on kuin ämpäri, joka vuotaa.” Uudelleenmarkkinointi on viestisi kohdistamista uudelleen asiakkaille, jotka ovat jo osoittaneet kiinnostuksensa, mutta eivät ole vielä ostaneet. Nämä asiakkaat ovat kaikkein helpoimpia ja halvimpia konvertoida ostajiksesi. Uudelleenmarkkinointi myös erottelee digitaalisessa myynnissä jyvät akanoista. Kuka vain voi upottaa rahaa vähemmän tehokkaaseen markkinointiin, mutta vaatii suunnittelua luoda tehokkaita markkinointi-uudelleenmarkkinointi-syklejä, jolla arvokkaimmat eli todennäköisimmin ostavat asiakkaat pysyvät tietoisina tuotteistasi ja palveluistasi. Ostopäätökseen johtavia asiakaspolkuja voi olla useanlaisia, mutta tässä kuvattuna niistä se tyypillisin: Tyypillisesti potentiaalinen asiakas saapuu sivustollesi esim. sisältömarkkinoinnin tai hakukoneiden välityksellä. Verkkosivustoasi selailtuaan hän tulee tietoiseksi tuotteestasi tai palvelustasi ja osoittaa sitä kohtaan enemmän tai vähemmän harkintaa. Esimerkkejä eksplisiittisestä, siis yksiselitteisestä osoituksesta, että asiakas harkitsee ostavansa sinulta on, että hän lukee tuotetietoja tai lisää asioita ostoskoriin. Nämä selviävät analytiikasta ja sen lähettämistä tunnisteista. Suurin osa näistäkin istunnoista päättyy silti siihen, ettei asiakas osta. Asiakas haluaa usein lisää aikaa harkita asiaa, verrata sinua vielä kilpailijoihin tai ajattelee, että tekee ostoksen joku muu päivä. Sinun tehtäväsi on varmistaa, että mahdollisimman moni harkitseva asiakas ostaa juuri sinulta. Tämä on myös se, mistä me Neticellä taistelemme viimeiseen asti kumppaniemme puolesta. Mahdollisimman moni harkitseva asiakas täytyy konvertoida maksavaksi asiakkaaksi. Uudelleenmarkkinoinnilla näytät myyntiviestiäsi yhä uudelleen sivustollasi jo vierailleille käyttäjille – siis asiakkaille, joista suuri osa jo harkitsee sinulta ostamista. Tämä on käytännössä display- ja sisältömainontaa, jossa viestisi kohdistetaan esim. 30-60 päivän ajan yhä uudelleen ja uudelleen sinusta kiinnostuneille asiakkaille, jotka eivät kuitenkaan vielä ole ostaneet. Uudelleenmarkkinoinnin teho piilee siinä, että se on huomattavasti halvempaa kuin “kylmän” asiakkaan houkuttelu sivustollesi. Se on halvempaa per klikkaus, ja varsinkin halvempaa per yksittäinen asiakashankinta. Yritys, joka ei tee uudelleenmarkkinointia on kuin ämpäri, joka vuotaa ja johon epätoivoisesti kauhotaan suuaukosta sisään lisää vettä. Kuvittele myyjä, joka ottaa vain kylmiä ensimmäisiä kontakteja potentiaalisiin asiakkaisiin, ja kun asiakas osoittaa kiinnostustaan, myyjä kääntää selkänsä. Juuri näin absurdi on ajatus markkinoinnista ilman uudelleenmarkkinointia. Digitaalisen myynnin mittaaminen ja optimointi Kuinka tuttuja sinulle ovat Google Analytics, Optimize ja Data Studio? Kuvittele, että voisit vastata kuin apteekin hyllyltä kysymyksiin siitä, kuinka digitaalisessa myynnissäsi menee. Tuloksiin päästään mittauksella, testauksella ja optimoinnilla. Entä osaatko vastata kysymykseen siitä, kuinka paljon mikäkin markkinointikanava sinulle tuottaa ja kuinka paljon investoit niihin? Jos tiedät edellä mainitut asiat, osaat myös sanoa, missä markkinointi-investointisi tuottavat enemmän ja missä vähemmän. Tämän pohjalta tapahtuu myös digitaalisen myyntisi ja sijoitetun pääoman tuoton optimointi. Investoidaan euro sinne, missä euro tuottaa eniten. Tätä on sijoitetun pääoman tuoton (ROI) optimointi. Markkinointikanavissa, kohderyhmissä, myyntiteksteissä- ja materiaaleissa ynnä muissa seikoissa on eroja. Näitä eroja tulkitaan datan avulla ja päämäärä on selvä – tehdä niin paljon myyntiä kuin koneistosta ja käytettävissä olevista resursseista vain irti lähtee. Olemme kirjoittaneet tästä aiheesta lisää artikkelissa, joka koskee datalähtöistä markkinointia. Tehdäänkö pieni testi? Haluaisitko keskustella digitaalisen myyntisi lisäämisestä? Me taistelemme väsymättä kumppaneidemme myynnin puolesta. Tämä artikkeli on kirjoitettu vilpittömästi siksi, että tiedämme voivamme auttaa. Meillä on myös halu menestyä kumppaneidemme kanssa. Suurin osa firmoista ei ole nostanut digitaalista myyntiään sille tasolle, johon se on mahdollista nostaa, eikä ole ottanut siihen tarvittavaa työkalupakkia käyttöön. Miksi et hakisi lisämyyntiä digitaalisen myyntisi tehostamisella?   Ilmainen kartoitus Varaa alla olevasta kalenterista aika Google Meets -puhelulle tai ota meihin yhteyttä. Me neuvomme sinut alkuun, kartoitamme tilanteen ilmaiseksi ja esittelemme myös mahdollisuuden yhteisestä jatkosta. Administrator options Send notification emails for this booking Lähetä …tai ole meihin yhteydessä:

Google Analytics 4 tulee – oletko valmis?

Artikkelin sisältö lyhyesti: Milloin “nykyinen” Google Analytics lakkaa toimimasta? Google Analyticsin vanha versio (UA) ei enää kerää dataa 1.7.2023 lähtien. Suosittelemme ottamaan Google Analytics 4:n käyttöön mahdollisimman pian.   Kuinka toteutan siirtymisen Google Analytics 4:ään? Suosittelemme, että otat Google Analytics 4:n niin pian kuin mahdollista rinnakkaiskäyttöön nykyisen Analyticsin kanssa. Huomaa, että vanhan ja uuden Google Analytics -versioiden keräämä data ja myös tapa, jolla sitä kerätään ovat merkittävästi erilaisia. Jos siis haluat ylläpitää mittauksessasi jatkumoa menneen ja tulevan välillä, tarvitset todennäköisesti asiantuntijan apua. Video: Google Analytics 4 -koulutus Katso koulutuksen tallenne alta tai vieritä alemmas lukeaksesi artikkelin. https://youtu.be/qWY3kwtnpTo Google Analytics 4 – mitä ja miksi? Google Analytics 4 on viimein julkaistu. Se on uusi versio Google Analyticsistä, Googlen laajasti käytetystä web-analytiikan työkalusta. Miljoonat yritykset ja verkkosivustot käyttävät Google Analytics-raportointityökalua verkossa ja mobiilisovelluksissa. Useimmat tuntevat alustan työkaluna, joka auttaa heitä seuraamaan sivustonsa liikenteen määrää, markkinointikanavia ja mittaamaan verkkoliiketoimintansa tärkeimpiä tunnuslukuja. Google Analytics 4:n avulla Google tarjoaa yhä enemmän hyödyllisiä ominaisuuksia. Google Analytics 4:n esittely Uudessa GA4:ssä on paljon tärkeitä ominaisuuksia, jotka samalla tekevät siitä hyvin erilaisen verrattuna vanhaan Universal Analyticsiin. Yksi suurimmista eroista on uusi datan mallinnusominaisuus, joka hyödyntää tekoälyä täyttämään aukkoja tiedoissa, joissa esimerkiksi evästeiden suostumussäännöt, blokattu JavaScript tai muu yksityisyydensuojan korostuminen voivat estää perinteisen Google Analyticsin. Lisäksi uuden GA4:n käyttöliittymä on hyvin erilainen. Google itse kuvailee GA4:n olevan moderni lähestymistapa kävijäseurantaan ja -analytiikkaan, joka tapahtuu “yksityisyys ensin” -ajatteluun sekä kanavien väliseen mittaukseen ja tekoälyyn perustuvaan ennakoivaan dataan. GA4 käyttää edistyneitä koneoppimismalleja, ja se kykenee täyttämään aukkoja datassa koskien verkkosivuston liikennettä ja käyttäjien käyttäytymistä ilman, että sen tarvitsisi luottaa siihen, että jokaiselta sivulta ja käynniltä tulee tosiasiallisia “hittejä”. Google Analytics 4:n päätavoitteena näyttää olevan muuttaa tapaa, jolla dataa näytetään, sekä keskittyä käyttäjiin ns. ”isossa kuvassa”. Pääpaino siirtyy yksittäisistä visiiteistä koko asiakaspolun tehokkuuden mittaamiseen, siis ensimmäisestä vierailusta lopputulokseen. Toinen merkittävä asia, joka tulee mainita on, että GA4:ssä mitataan pääasiassa tapahtumia. Siinä missä istunto (session) oli kenties tärkein mittauslaajuus aiemmassa versiossa, tapahtumat ovat GA4:ssa ensisijaisia. Tekoäly Google Analytics 4:ssä Google Analytics 4 hyödyntää koneoppimista ja tekoälyä. Jotta ne eivät jää vain tyhjiksi muotisanoiksi, niin käytännössä tämä tarkoittaa sitä, että GA4 voi täyttää aukkoja datasta. Jos ja kun dataa ei ole voitu kerätä tietyissä kriittisissä kohdissa asiakaspolkua, ja yritykset eivät siksi pysty ymmärtämään koko asiakaskuntaansa ja heidän asiakaspolkujaan, GA4:n on tarkoitus paikata näitä aukkoja parhaalla arviollaan. Juurisyy on siinä, että käyttäjät ja palveluntarjoajat enenevissä määrin kieltäytyvät evästeiden käytöstä ja tiedonkeruusta. Web-käyttäjät ja jopa selaimet ovat yhä haluttomampia sallimaan analytiikkatyökalujen seurantaa. Esimerkiksi Mozilla Firefox on päättänyt estävänsä Google Analyticsin, ja toisaalta me suomalaiset osana EU:ta tiedämme, että täällä sivustot joutuvat muutenkin pyytämään kävijältä yksiselitteisen suostumuksen seuranta-analytiikan käyttöön. GA4:n uusien ominaisuuksien tarve siis johtuu merkittävältä osin uusista tietosuojalaeista (kuten GDPR) ja tätä myötä perinteisen analytiikan heikentyneestä asemasta. Monet perinteistä Universal Analyticsia eli GA:n vanhempaa versiota käyttävät yritykset voivat jo kohdata merkittäviä määriä puuttuvaa dataa näiden lakien edellyttämien evästeiden hyväksymättömyydestä johtuen. Uuden Google Analytics 4:n pääkohdat GA4 keskittyy antamaan markkinoijille kattavamman käsityksen asiakaspolusta eri laitteiden ja kanavien välillä. Se keskittyy siis enemmän asiakaspolun mittaamiseen, eikä yksittäisten mittareiden mittaamiseen eri laitteiden, sivujen tai segmenttien välillä kuten kenties aiemman version kohdalla on totuttu. GA4 sisältää “tietovirtoja” vanhojen Universal Analytics -omaisuuksien käyttämien näkymien ja segmenttien sijaan. Jos olet käyttänyt aiempaa Universal Analyticsiä, tiedät, että siinä on tunnetusti kolme tasoa (account, property ja view), kun taas GA4:ssä on vain account- ja property-tasot. GA4 ja uudet ominaisuudet Google Analytics 4:n ulkoisen datan tuonti sisältää laajan valikoiman mahdollisuuksia hakea dataa muualtakin kuin verkkosivustolähteistä yhdessä propertyssä, merkittävimpänä mobiiliappit. Lisäksi eri verkkodomainien välistä yhdistettyä seurantaa voidaan tehdä vaivattomasti käyttöliittymässä. Asiakkaan elinkaariraportti on yksi suurimmista uudistuksista Analyticsissa ja se keskittyy asiakaspolun raportointiin. Lisäksi verkkokaupan kanavien raportointi antaa kaikille markkinoijille uusia tapoja näyttää ja visualisoida myynti- ja markkinointidataa. Aiemmin tämä ominaisuus oli saatavilla vain maksullisilla Analytics 360 -tileillä. Mitä käytännön eroa on vanhan Universal Analyticsin ja uuden Google Analytics 4:n välillä? Suurimmat erot perinteisen Universal Analyticsin ja uuden Google Analytics 4:n välillä ovat uudistunut käyttöliittymä sekä GA4:n hyödyntämä datan mallinnus, jossa Google täyttää datankeruun aukkoja tekoälyllä. Datan keräämisessä on lukuisia eroja Universal Analyticsin ja Google Analytics 4:n välillä. GA4:n keskiössä ovat tapahtumat, jotka edustavat käyttäjien vuorovaikutusta verkkosivuston tai sovelluksen kanssa. Näytä ovat mm. sivun katselut, painikkeiden klikkaukset ja muut käyttäjien toimet. GA4:ssä tapahtumien seurannan mahdollistaminen ei enää välttämättä edellytä erillistä implementointia, vaan monet tapahtumat mitataan oletuksena. Toinen lisä ovat parametrit, jotka ovat analytiikan lisätietoja, jotka antavat kullekin tapahtumalle kontekstin. Parametreja voidaan käyttää esimerkiksi kuvaamaan ostoksen arvoa tai tarjoamaan kontekstia siitä, missä, miten ja miksi tapahtuma kirjattiin. Näitä voivat olla esimerkiksi sivujen otsikot. Muita uusia ominaisuuksia ovat uudistetut käyttäjäattribuutit- ja tiedot sekä kävijä-ID alustojen väliseen seurantaan. GA4:ssä on paljon uutta. Uuden version ymmärtäminen edellyttää sopeutumista uusiin termeihin ja mikäpä sen parempi tapa kuin testata sitä käytännössä. Löydät tästä artikkelista myös taulukon, jossa on selitetty lyhyesti erot vanhan Universal Analyticsin ja Google Analytics 4:n metriikoiden välillä. Jatkumo vanhan ja uuden version välillä Nykyisen Google Analyticsin ja GA4:n välillä ei ole saumatonta jatkumoa, sillä ne mittaavat eri asioita ja eri tavoin. Esimerkiksi istuntoja (sessions) mitataan GA4:ssä eri tavalla kuin Universal Analyticsissä. Nykyinen Google Analytics- ja tuleva GA4-datasi eivät ole suoraan verrannollisia keskenään. Googlen itsensä mukaan “on parempi harkita datan keräämistä alusta alkaen Google Analytics 4 -mallilla sen sijaan, että pyrkisit siirtämään nykyisen tapahtumarakenteesi Google Analytics 4:ään.” Tämän vuoksi mekin suosittelemme, että aloitat mahdollisimman aikaisin käyttämään GA4:ää vähintään aiemman version rinnalla, jotta saat aikaa sopeuttaa liiketoimintasi mittaamista ja raportointia kohti tulevaa. Voit siis käyttää sekä Universal Analyticsia että GA4:ää rinnakkain. Tärkeimpänä asiana muista, että Google Universal Analytics ei enää kerää dataa 1.7.2023 lähtien ja se otetaan myöhemmin kokonaan pois saatavilta. Vanhan ja uuden Google Analytics -datan yhdistelyyn suosittelemme, että otat härkää sarvista ja perustat Google BigQueryyn mm. web- ja digimarkkinointidatasta koostuvan tietovaraston, jossa hyödynnät dataa kaikista lähteistä. Artikkelin lähteet: Google: Universal Analytics will be going away Google: Comparing metrics: Google Analytics 4 vs Universal Analytics Miksi ottaa Google Analytics 4 heti käyttöön?   Tulevaisuudenkestävä ratkaisu Google Analyticsin vanha versio (UA) muuttuu ajan mittaan yhä epätarkemmaksi, sillä evästeetön maailma, vahvemmat yksityisyyskäytännöt ja tiukkeneva lainsäädäntö asettavat kapuloita sen rattaisiin.   Google Analytics 4…

Digimarkkinointi ja tehokkuus: näin teet markkinoinnistasi datalähtöistä!

Mikä erottaa voittavan markkinoinnin tappiollisesta? Jos olet tehnyt digitaalista markkinointia, tiedät varmasti, että kampanjoihin on helppo kaataa loputtomia määriä rahaa ja että tulokset voivat silti olla vaihtelevia. Mikä siis erottaa ”voittavan” digimarkkinoinnin päämäärättömästä rahan syytämisestä? Meillä on sinulle vastaus: datalähtöisyys. Päämäärätön rahan kaataminen markkinointiin on ehdoton virhe modernissa myynti- ja markkinointityössä, jonka painopiste siirtyy yhä enenevissä määrin kohdistetun markkinoinnin mahdollistamiin inbound-liideihin ja myyntiin. Datalähtöinen markkinointi antaa sinulle kokonaisvaltaisen näkemyksen liiketoimintasi suorituskyvystä ja antaa samalla tietoa päätöksistä, jotka ulottuvat paljon markkinointitiimiä laajemmalle. Se tarjoaa koko yritykselle arvokasta tietoa kohdeyleisöstään ja toimialastaan, mikä auttaa heitä tarjoamaan paremman ja tehokkaamman asiakaskokemuksen. Datan pitäisi olla jokaisen digitaalisen strategian perusta, koska sen avulla tiedät, mihin olet menossa, ennen kuin lähdet matkaan, joka voi olla uskomattoman pitkä – erityisesti nopeasti muuttuvilla ja kovan kilpailun aloilla. Kyse on datasta, joka kertoo markkinointipanostuksistasi kampanjoittain ja kanavoittain ja toisaalta siitä, kuinka paljon nämä panostukset sinulle tuottavat. Näiden pohjalta syntyy optimoitua ja datalähtöistä markkinointia. Siis ennen kaikkea tuloksia. Digitaalisen markkinoinnin tulee siis aina olla tietoon perustuvaa. Ainoa tapa varmistaa markkinointisi tehokkuus on raportoida ja seurata sen suorituskykyä datalähtöisesti. Tällä lähestymistavalla tiedät aina, kuinka paljon investoit kuhunkin kanavaan ja kuinka paljon ne tuovat sinulle tuloja. Näin saat käsityksen sijoitetun pääoman tuotosta. Tiedätkö siis, kuinka paljon investoit kuhunkin markkinointikanavaan ja kampanjatyyppiin? Entä tiedätkö, kuinka paljon ne sinulle tuottavat? Onko sinulla tästä dataa tai dashboardia, jonka avulla pysyisit näistä ajan tasalla? Mitä on datalähtöinen ja tehokas digimarkkinointi? Datalähtöinen markkinointi perustuu markkinointi-investointien ja niiden vaikutusten mitattavuuteen. Siis konversioihin, asiakashankinnan kustannuksiin, asiakkaan elinkaaren arvoon ja muihin keskeisiin mittareihin. Voit seurata trendejä, eli nousevatko vai laskevatko nämä luvut ajan mittaan, ja voit tarvittaessa markkinointisi eri osia niiden suorituskyvyn perusteella. Jos kampanja ei suoriudu tarpeeksi hyvin kustannuksiinsa nähden, voit korjata kampanjaa tai katkaista sen rahoituksen. Tavoitteen kuuluu luonnollisesti olla aina se, että investointeja ei kohdisteta sinne, missä ne tuottavat vähiten. On tärkeää huomata, että markkinointidata ei ole vain raportointia ja mittaamista, vaan myös työkalu kohdistaa markkinointisi sinne, missä asiakashankinta on kaikkein edullisinta. Datalähtöinen markkinointi koostuu hyvin analyyttisistä prosesseista ja edellyttää runsaasti hyviä datan keräämisen ja analysoinnin käytäntöjä jokaisessa vaiheessa: mittaus- ja raportointianalytiikasta käytännön päätöksiin. Suurin haaste on se, että mukana voi olla paljon erilaisia työkaluja ja järjestelmiä, ja niiden integroiminen yhdeksi kokonaiseksi järjestelmäksi voi olla monimutkaista. Toisaalta, vaikka keskittyisit pääsääntöisesti vain yhteen markkinointikanavaan, se ei vähennä datan keräämisen ja analysoinnin tärkeyttä markkinointiprosessissa, sillä varmasti haluat optimoida markkinointisi yhtä lailla sielläkin. Tässä tapauksessa etuna tosin on se, että datalähtöisen näkymän rakentaminen markkinointiin on helpompaa. Siitä huolimatta nykyaikaisilla työkaluilla, kuten Supermetricsillä voi luoda yhä helpommin näkymiä, jotka yhdistelevät dataa monista markkinointidatan lähteistä. Kuinka teen markkinoinnistani datalähtöistä? Datalähtöisen markkinoinnin lyhin oppimäärä: Aloita keräämällä dataa kaikkialta, missä teet digitaalista markkinointia. Suuret markkinointialustat kuten Google Ads, Facebook Ads ja Bing Ads keräävät sen puolestasi. Seuraavaksi yhdistä nämä datalähteet jonnekin visualisointi- ja raportointityökaluun, jossa rakennat itsellesi kokonaiskuvan investoinneista ja tuotoista. Ehdoton suosituksemme pk-yrityksille on ottaa käyttöön Google Data Studio (ilmainen) visualisointiin ja Supermetrics (maksullinen) datalähteiden yhdistämiseen. Tämän lyhyemmin prosessia ei voi tiivistää, mutta asiaan vihkiytymättömälle henkilölle nämä asiat toki voivat olla täysin hepreaa. Tätä varten me olemme olemassa, ja voit pyytää meiltä tarjouksen markkinointisi ja analytiikkasi toteutukseen. Nykyään on olemassa loistavia ratkaisuja, jotka mahdollistavat nopeat integraatiot kaikenlaisten digitaalista markkinointidataa keräävien järjestelmien välillä. Suosittelemme niiden käyttöä, jotta saat helposti yleiskuvan koko yrityksesi verkkoponnisteluista – ja joiden avulla voidaan luoda yrityksesi digimarkkinoinnin dashboard. Tästä dashboardista löydät tärkeimmät numerot ja mittarit, joita sinun on markkinoinnissasi seurattava. Yhdistämällä tietoa eri kanavien tai touchpointien välillä käyttäjiä koskeviin syvällisiin demografisiin tietoihin, voit alkaa rakentaa erittäin tarkkoja yleisöprofiileja koko käyttäjä- tai asiakaskunnallesi, mikä tarkoittaa älykkäämpiä kohdentamisstrategioita verkossa! Mahdollisuudet ovat rajattomat, kun alat ajatella markkinoijana, joka metsästää jatkuvasti edullisinta konvertoituvaa asiakasta. Datalähtöisen markkinoinnin tech stack Yksinkertaisin ja edullisin toteutus datalähtöiseen markkinointiin. Google Analytics Verkkosivustosi yleinen kävijäanalytiikka (sis. myyntidata). Google Tag Manager Mukautettu kävijäanalytiikka verkkosivustollasi. Supermetrics tai muu ETL-työkalu Digimarkkinoinnin data mm. Facebook, Microsoft tai LinkedIn Adsistä. Google Data Studio Web- ja markkinointianalytiikkasi yhdistämisen, visualisoinnin ja raportoinnin työkalu. Olen nyt optimoinut markkinointiani datan perusteella – mitä seuraavaksi? Onnittelut! Se, että olet päässyt tänne asti ja toteuttanut tietoista, datalähtöistä markkinoinnin optimointia tarkoittaa, että et vain parantanut sijoitetun pääomasi tuottoa, mutta sinulla on nyt todennäköisesti merkittävää kilpailuetua. Seuraavaksi sinun täytyy jatkaa datan seuraamista ja varmistaa, että esimerkiksi asiakkuuden hankintahinta ei nouse liian korkeaksi missään kampanjoissa. Datalähtöinen markkinointi on jatkuva prosessi. Muista, että vaikka on tärkeää, että yrityksellä on vahva visio, ainoa tapa päästä tavoitteisiin on mitata edistymistä ja tehdä siitä suunnitelmallista. Datalähtöinen markkinointi auttaa sinua jatkossakin ottamaan harkitumpia riskejä ja varmistamaan menestyksen epäonnistumisen sijaan. Haluatko keskustella lisää datalähtöisen markkinoinnin mahdollisuuksista yrityksellesi? Ole rohkeasti yhteydessä meihin, sillä tarjoamme aina ensimmäisen konsultaation ilmaiseksi, jonka yhteydessä voimme esittää tarjouksen mahdollisesta jatkosta.